供应商质量管理 怎么管？

1、供应商稽核

对供应商现场进行检查，按照体系的要求进行评估：

人—新员工是否岗前培训，是否持证上岗

机—设备是否符合生产条件，查看日常检查记录

料—原材料是否有材料证明件，是否来料检测，不合格处理流程

法—岗位是否有作业指导书，发现不良品如何处理

环—生产现场区域是否标识清楚

2、供应商考核

根据《供应商考核办法》对供应商的产品质量、交付能力、价格、服务响应进行考核，综合给出相应分数，即为供应商年度/季度/月度综合得分，将所有供应商最终成绩分成ABCD四个等级，对于连续处于D级的供应商，直接进入黑名单。

3、来料检验

供应商交货时，要求提供该货品的质量检测报告，检测报告一般依据企业对供应商的要求而提供，有的企业要求较严，每进场批次要求有检测报告；有的按生产批次进行抽检，由企业安排检验人员对供应商进行抽样检验，抽样标准则按事先制定好的《产品标准技术要求》进行，对于来料检验发生不合格，低于限制要求，此批产品将被拒收，并由供应商进行处理。企业尽一切可能降低质量带来的风险。

供应商材料/零部件的质量、价格、交付周期，在很大程序上决定着企业的产品质量、成本和生产周期，外包、外购部件构成产品的质量、成本和交付周期取决于供应商，所以，供应商是企业产品实现的基础，企业应当把供应商当作自己的战略伙伴关系，相信供应商，依靠供应商，共同提升，共抗风险。

现实情况中，企业不断开发新供应商、不断更换供应商成了企业无奈的选择。质量、价格和交期经常波动，服务时好时坏、时有时无，尽管SQM部门忙忙碌碌，却总是难以持续获得高质量、价格优、及时交付的产品和超越期望的供应商服务，所以，培养供应商比开发供应商更加重要。

深圳市天沃供应链质量管理系统服务有限公司，是一家致力于为企业提供定制化的供应链质量管理系统及大数据分析与应用的技术服务。天沃为企业供应链管理持续发展提供管理模型，软件开发与技术服务，为企业解决供应商管理的痛点。定制化的供应链管理系统包括：

（1）质量问题智能预警：基于工程师及小组网格化管理模式和数据来源模块化分类,通过质量管理系统实时监控，实时更新的数据对质量问题预警信息实现精准传递,确保不合格信息及时控制和可追溯化 ,系统可进行交互同步预警,实现质量信息互联互通。

（2）数据分析与应用：SQM系统对质量问题数据信息进行智能分析和辅助判断，对问题进行多维度的分级和识别, 支持进一步的数据挖掘。天沃为企业提供数据分析模型，用数据为企业提供应用价值。

通过信息化的质量管理，为企业有效的积累大数据库。数据是企业的战略资产，如何从数据获取应用价值，关键还是要有可获取数据的系统及数据分析思维。统计分析表明，基于数据驱动来进行决策制定的企业，其产出效率远远高于同行。

对供应商的管理而言，特定数据分析，可以改善产品质量、提升供应链管理解决方案、为企业供应链管理提供的决策模型。有了数据的积累，可以实现不同的数据模型透视，能分析一系列不同类型的数据对供应链的管理及预测质量的影响。利用好企业内部和外部的数据资源，因为数据对企业战略至关重要。

产品质量的统计、追溯、查询，数据输入（建模），数据分析建模，数据分析产生的应用价值，用数据为采购决策提供依据，为企业与供应商之间营造长期共赢发展态势。

（1）实现委托（审核、检测等）线上系统管理，并自动生成记录报表

（2）将纸质报告转化为电子化的数据，能实现多维度全方面分析

（3）不合格率风险分析

（4）同类材料不同供应商合格率分析

（5）不合格材料的风险指标聚焦分析

（6）供应商评分排名

（7）产品质量的统计、追溯、查询

（8）数据输入建模，数据分析建模，数据分析产生的应用价值

（3）供应商的绩效评估模型：基于数据的供应商评估维度，明确供应商评估规则、分类管理、技术要求，质量绩效报表为不同维度的宏观质量业绩统计，依托质量数据分析模型，质量发展趋势，对供应商进行模块化的绩效趋势剖析，并制定问题严重度风险模型在主界面上，自动罗列高权重高风险质量问题。质量绩效面向企业决策层和管理层，而供应商质量看板更多面向采购团队进行决策的落实和措施改进。